一元线性回归

$$ f(x) = wx + b $$

特点

1. 模型表达式： $$ f(x) = wx + b $$

适用范围

1. 求解数据具有连续的特征，比如身高从低到高，此时应使用 $$ f(x) = w_1 x_1 + b $$

2. 在上式基础上加入二值离散特征【颜值】（美：1，丑：0） $$ f(x)=w_1x_1+w_2x_2+b $$

   1. 此时$w_1x_1$项表示身高，$w_2x_2$​表示颜值

3. 在上式的基础上加入有序的多值离散特征【饭量】（小：1，中：2，大：3） $$ f(x)=w_1x_1 +w_2x_2+w_3x_3+b $$

   1. 此时$w_1x_1$项表示身高，$w_2x_2$表示颜值，$w_3x_3$表示饭量

4. 在上式的基础上加入无序的多值离散特征【肤色】（黄：[1,0,0]，黑：[0,1,0]，白：[0,0,1]） $$ f(x)=w_1x_1 +w_2x_2+w_3x_3+w_4x_4+w_5x_5+w_6x_6+b $$

   1. 此时$w_1x_1$项表示身高，$w_2x_2$表示颜值，$w_3x_3$表示饭量。当肤色为黄色时，$x_4$，$x_5$，$x_6$代入值[1,0,0]

求解方法

1. 最小二乘法估计
2. 极大似然估计